【Kaggleの本で勉強（2/27）】SalePrice　対数化で精度を上げる

目的変数のSalePriceを対数化することで、正規分布に近くなるので機械学習したときの精度が良くなる、らしい。今日はそこだけ追加。

【Kaggleの本で勉強（2/23）】HousePrices　とりあえずRMSEを計算する

HousePricesのデータを使ってPricesを予測してみて、ひとまず平均二乗誤差（RMSE）を計算してみるところまで。次回は精度の改善となる模様。

Titanicは終わり、今日からはHousePricesという新しい題材。

Kaggleのチュートリアルのようです。

先週は、ひとまず初めての機械学習の結果をKaggleに投稿してみました。

今週は、他の観点で分析を深めていって精度を高めることのようです。

どれか1つの項目に着目して分けていく方法や、統計手法・機械学習手法を使う方法があるようです。後者は、k-meansとかt-SNEなどを使って特徴が似ているかたまりを作って分けていく方式になります。

この本を読んでアラフィフのおじさんがプログラミングを

勉強していくブログです！

勉強したことの積み上げのために開始しました！

とりあえず、SECTION3.9までやってみて、Kaggleに初めて投稿してみました。

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書いてある通りにやっているだけなので、正直まだふわふわしていてよくわからない感じですが、継続していきたいです。